효율을 넘어 성과로,
AI가 바꾸는 새로운 비즈니스 전략
ACC 2025

일시 2025.12.11(목) 09:00~17:00

장소 신라호텔 다이너스티 (I, II, III)

AI & CLOUD CONFERENCE 2025

글로벌 경기 침체와 높아진 불확실성 속에서 모든 기업은 '최소한의 자원으로 어떻게 최대의 성과를 낼 것인가’라는 성장의 도전에 직면해 있습니다.
특히, 그 어떤 산업보다도 빠르게 변화하는 IT산업의 경우, 이제 과거의 방식만으로는 경쟁우위를 확보하는 것이 불가능에 가까워졌습니다.
이러한 시대적 과제에 대한 가장 강력한 해답은 바로 AI와 클라우드를 비롯한 최신 IT 기술을 비즈니스에 적절하게 활용할 수 있는 비즈니스 전략에 있습니다.
ZDNET Korea는 복잡한 변화의 흐름 속에서도 가장 효율적으로 최고의 성과를 창출할 수 있는 전략과 해답을 제시하고자 ACC 2025를 개최합니다.
이번 행사를 통해 글로벌 리더들과 함께 2026년을 선도할 비즈니스 로드맵을 구축하고 한층 더 발전할 수 있는 새로운 가능성을 확인해 보시기 바랍니다.

PROGRAM

09:00~09:30

등록 및 입장

09:30~10:00
[Keynote 1]

모델에서 이행으로 : Google Cloud의 Agentic AI로 실현되는 비즈니스 혁신

Google Cloud | 안영균 Head of Enterprise Partnerships

연사 정보

10:00~10:30
[Keynote 2]

엔터프라이즈 데이터 클라우드로 구현하는 Agentic AI

퓨어스토리지 코리아 | 김영석 상무

연사 정보

10:30~11:00
[Keynote 3]

AI를 위한 유연한 스택 Nutanix가 제안하는 미래형 인프라

Nutanix Korea | 마이클 신 시스템 엔지니어링 전무

연사 정보

11:00~11:20

쉬는 시간

11:20~11:50
[Keynote 4]

비즈니스 경쟁력을 위한 2026년 AI 전략 : 글로벌 리더 VLM WAN2.5의 활용 및 사례

Alibaba Cloud | 임종진 Tech Lead

연사 정보

11:50~12:20
[Keynote 5]

기업의 지속가능경영을 위한 대비 - Cloud Disaster Recovery Plan

삼성SDS | 최정진 그룹장

연사 정보

12:20~13:30

점심 시간

Track A

13:30~14:00

더 똑똑한 생성형 AI로, 프롬프트 수작업에서 지능형 자동화로

BytePlus | 이미나 Solutions Architect

연사 정보

14:00~14:30

데이터 기반 AI 전환: Odoo의 '오픈소스 X 클라우드'로 완성하는 맞춤형 통합 솔루션 구축 전략

Odoo | 최지훈 팀장

연사 정보

14:30~14:50

쉬는 시간

14:50~15:20

AI 스택을 완성하기 위한 VAST DATA AI 운영체제

VAST DATA | 송성환 이사

연사 정보

15:20~15:50

Start with Insight : AI 시대의 소비자 이해

오픈서베이 | 박희원 Product Director

연사 정보

Track B

13:30~14:00

아카마이 Inference Cloud - 분산 클라우드 시대의 아카마이의 AI 플랫폼

아카마이 테크놀로지스 | 강상진 상무

연사 정보

14:00~14:30

HPE 주니퍼 오픈 이더넷 패브릭을 활용한 AI 워크로드용 고성능 네트워크 구축 방안

HPE | 김현준 이사

연사 정보

14:30~14:50

쉬는 시간

14:50~15:20

AI 인프라 마스터클래스: Backend.AI로 구현하는 대규모 GPU 운영 전략

래블업 | 김준기 CTO

연사 정보

15:20~15:50

NAA(NAMU AI Agent) – 엔터프라이즈 Private 구축을 위한 차세대 Agentic AI

나무기술 | 고우주 상무(CAIO)

연사 정보

15:50~16:10

쉬는 시간

16:10~16:40
[Closing Keynote]

대한민국 AI·클라우드 정책 방향

과학기술정보통신부 | 장기철 인공지능데이터진흥과장

연사 정보

16:40~17:00

럭키 드로우

* 상기 프로그램은 변동될 수 있습니다.

  찾아오시는 길

   장소 : 신라호텔 다이너스티(2F)

문의 : 02-330-0164, 0165

안내사항

- 차량 이용 시 무료 주차가 제공됩니다.

- 호텔 정문(기와문)에서 로비까지 무료 관내 셔틀이 운행됩니다.

※ 하단 공지사항의 [오시는 길 안내]에서 세부내용 확인

등록 신청 안내

※ VAT포함 가격 기준

사전등록

  • 99,000원
    일반 사전등록

    (중식 및 다과 제공)

현장등록

  • 198,000원
    당일 등록데스크에서 접수

    (사전등록 인원에 따라 현장등록이 불가할 수 있습니다.)

단체등록

보내주신 관심과 성원에 힘입어 사전등록이 마감되었습니다.

행사 당일 현장 등록이 가능하오니, 이점 참조하여 주시기 바랍니다.

현장 등록 금액 : 198,000원

EVENT

행사와 함께 진행되는 다양한 이벤트! 풍성한 경품!

※이벤트 및 경품 내용은 변경될 수 있습니다.

ACC 2025 등록 이벤트

유료 사전등록 후 행사 현장에 참석해주시는 모든 분들께
스타벅스 기프트카드(10,000원)를 드립니다.

- 행사 종료 후 1주 내에 등록한 휴대폰 번호로 발송 드립니다.
- 잘못된 휴대폰 번호를 입력하실 경우 기프트카드 수령이 어려울수 있으니 등록 전 반드시 휴대폰 번호를 확인해주세요.

현장 참석 이벤트

스타벅스 기프트카드 (200명)

행사 당일 행사장 입장 기준
선착순 200명 한정하여 증정

(네임택 발급기준)

부스 투어 이벤트

BBQ 황금 올리브치킨 (20명)

모든 전시부스 투어 완료 시
추첨을 통해 기프티콘 증정

(전시부스에서 네임택의 바코드 스캔)

설문조사 이벤트

스타벅스 아메리카노 (100명)

문자 또는 QR코드로 설문조사 참여 시
추첨을 통해 기프티콘 증정

(행사 현장에서 설문조사에 참여)

럭키 드로우 이벤트

공지사항

  • 등록 관련 안내

    본 행사는 오프라인으로 진행되는 유료 행사입니다. 행사는 등록 후에 참석하실 수 있습니다.

    등록하기

  • 주차 관련 안내

    참석자 전원에게 무료로 제공됩니다.

  • 식사 및 다과 안내

    참석자 전원에게 중식(도시락)이 제공됩니다.

  • 오시는 길 안내

    장소 : 신라호텔-다이너스티(2F), 서울특별시 중구 동호로 249

     대중교통 이용 시

    버스 탑승 ▶ 장충체육관 앞 하차 ▶ 도보 이동 (약 15분 소요)

    지하철 탑승 ▶ 동대입구역 하차 ▶ 5번 출구(장충체육관) ▶ 도보 이동 (약 10분 소요)

    ※ 신라호텔 정문(기와문)에서 무료 관내 셔틀 또는 호텔 SUV차량을 탑승하시면 로비까지 편하게 이동하실 수 있습니다.

    찾아오시는 길

FAQ

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모델에서 이행으로 : Google Cloud의 Agentic AI로 실현되는 비즈니스 혁신

구글 클라우드가 선도하는 AI 시장에서의 지배적 위치, 그리고 기업 생산성 극대화를 위한 Agentic AI의 실질적 구현 방안 및 구글 클라우드의 AI 로드맵을 핵심적으로 설명합니다.

 

Google Cloud | 안영균 Head of Enterprise Partnerships

[現] Google Cloud - 파트너사업 담당
[前] AWS - Partner Developement Manager
[前] SAP - Alliance Manager
[前] IBM - 금융산업 영업대표, 스토리지 사업부 솔루션 매니저

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엔터프라이즈 데이터 클라우드로 구현하는 Agentic AI

엔터프라이즈 AI 환경에서 데이터의 여정을 기술적으로 심층 탐구합니다. Pure의 엔터프라이즈 데이터 클라우드 플랫폼이 제공하는 가치와 함께, S3 over RDMA, KV Cache Accelerator, Zero Data Move Tiering 등 AI 특화 솔루션을 직접 확인하실 수 있습니다.

 

퓨어스토리지 코리아 | 김영석 상무

김영석 상무는 Pure Storage Korea 에서 기술 엔지니어팀을 총괄하고 있으며, 고객의 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 미션을 담당하고 있습니다. 수 년간 엔터프라이즈 고객들의 클라우드 경험, 데이터분석, 데이터보호 현대화를 위하여 IT 전략 전문가로 디지털 변화를 돕고 있습니다.

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Nutanix가 제안하는 유연하고 안전한 풀스택 AI 플랫폼

AI와 클라우드의 발전으로 기업의 IT 환경은 점점 복잡해지며, 비용 효율성과 데이터 주권 등 보안 이슈가 더욱 중요해지고 있습니다. 이번 세션에서는 기업들이 안전하고 단순한 풀스택 AI 플랫폼을 기반으로, LLM과 추론 엔드포인트를 효율적으로 공유하여 실제 AI 서비스 개발과 비즈니스 혁신에 집중할 수 있는 방안을 살펴보겠습니다.

 

Nutanix Korea | 마이클 신 시스템 엔지니어링 전무

마이클 신 전무는 Nutanix의 솔루션 엔지니어링 부문 총괄 매니저로 근무하고 있습니다. 다년간 해외 여러 IT 벤더 및 컨설팅 기업에서 솔루션 아키텍트로서 다양한 고객을 대상으로 가상화와 스토리지 컨설팅 및 기술 지원의 경력을 가지고 있으며, 이 경험을 바탕으로 기업 IT인프라 혁신을 지향하는 Nutanix에서 엔터프라이즈 클라우드 솔루션 디자인을 총괄해 왔습니다. 현재 클라우드 기술을 통해 IT 부서가 비즈니스 성장을 위한 애플리케이션과 서비스에 집중하도록 지원하며 여러 기업/기관의 클라우드 및 데이터센터 혁신에 기여하고 있습니다.

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비즈니스 경쟁력을 위한 2026년 AI 전략 : 글로벌 리더 VLM WAN2.5의 활용 및 사례

AI와 콘텐츠가 비즈니스를 선도하는 시대, 기업은 더 빠르고, 더 창의적이며, 더 효율적인 콘텐츠 전략을 요구받고 있습니다. Alibaba Cloud는 이미지 및 비디오 생성에 특화된 첨단 AI 모델 WAN 2.5를 통해 기업이 콘텐츠 기획, 생성, 처리 및 활용을 혁신적으로 변화시킬 수 있도록 지원합니다. 본 세션에서는 Alibaba Cloud의 최신 AI 기술인 WAN 2.5를 활용한 창의적 콘텐츠 제작 및 활용 전략을 소개하며, 미디어, 리테일, 이커머스, 제조 등 산업군에서 WAN 2.5가 어떻게 실제 비즈니스 성과를 높이는 데 기여하는지 실질적인 시나리오와 함께 풀어냅니다. AI와 클라우드를 통해 더욱 높은 콘텐츠 가치를 창출하고 싶은 비즈니스 리더에게 WAN 2.5는 단순한 도구를 넘어선 전략적 AI 파트너가 될 것입니다.

 

Alibaba Cloud | 임종진 Tech Lead

알리바바 클라우드 코리아에서 기술 팀을 이끌며, 다양한 산업 분야에 걸쳐 글로벌 기술과 현지화된 솔루션을 성공적으로 전달하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 특히 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML), 클라우드 에코시스템, 모니터링, 로깅, 보안 등 관련 분야에서 깊은 전문성을 갖추고 있으며, 한국 기업들을 대상으로 AI 기반 하이브리드 클라우드 및 DevSecOps 구축에 대한 기술 발전과 지식 공유를 적극적으로 추진해오고 있습니다. AI/ML 기술의 실제 적용 사례와 최신 글로벌 트렌드를 바탕으로 한 실용적인 전략 수립에 강점을 가지고 있으며, 국내 시장의 니즈를 면밀히 반영하여 고객 중심의 맞춤형 기술 지원을 제공함으로써 알리바바 클라우드가 한국 시장에서 신뢰받는 파트너로 자리매김할 수 있도록 노력하고 있습니다.

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기업의 지속가능경영을 위한 대비 - Cloud Disaster Recovery Plan

클라우드 기반 재해 복구 전략의 중요성과 구현 방법, 클라우드 기술의 활용 방안을 소개합니다. 삼성클라우드플랫폼의 비용 효율적이고 유연한 솔루션 설계와 실행 사례를 통해 기업이 예상치 못한 재해 상황에서도 안정적으로 운영될 수 있는 기반을 마련하는 방법을 알아보겠습니다.

 

삼성SDS | 최정진 그룹장

삼성SDS 클라우드 Evangelist그룹 그룹장
- 삼성클라우드플랫폼 Evangelist
- 클라우드서비스사업부, 수석 인프라 아키텍처
- 공공 클라우드 전환·통합 프로젝트 수행

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2025년 마케팅 혁신 : AI와 검색 데이터로 미(未)고객에서 발견한 새로운 기회

- 왜 검색 데이터인가?
- 검색 데이터에서 찾는 소비자 인텐트와 가능성
- AI 기반 검색 데이터 실전 활용법

 

어센트코리아 | 박세용 대표

국내 디지털 마케팅 1세대로 제일기획, SK컴즈, 넥슨 등을 거쳐 현재 ‘인텐트 마케팅’을 최초로 주창하며 새로운 마케팅 무브먼트를 이끄는 어센트 코리아의 대표입니다. 검색 데이터를 기반으로 소비자 구매 여정을 가시화하고 그 속에 숨겨진 ‘고객 의도(intent)’를 파악하는 방법론과 SaaS를 개발하는 등 지난 10년간 이 분야에서 일해오면서 많은 국내 기업들의 성공적 인텐트 마케팅 사례를 만들어왔습니다. 특히 검색 데이터 기반의 고객 인텐트 인사이트를 제공하는 ‘리스닝마인드(Listening Mind)’ SaaS 서비스를 국내 유수 광고대행사와 소비자 브랜드 기업들에게 제공하여 기업들이 소비자 인텐트를 쉽게 이해할 수 있도록 돕고 있습니다.

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더 똑똑한 생성형 AI로, 프롬프트 수작업에서 지능형 자동화로

Gen AI로 콘텐츠를 만들어보셨나요? 그렇다면 이미 경험하셨을 겁니다. 프롬프트를 수십 번 수정해도 원하는 결과가 나오지 않고, 생성된 이미지와 영상은 매번 일관성이 떨어지며, 자동화를 꿈꾸지만 여전히 사람의 손이 필요한 현실을. 바이트댄스의 엔터프라이즈 솔루션 사업부 바이트플러스가 한국 컨퍼런스 최초로 바이트댄스의 차세대 Vision AI 모델군 - SeeDream(이미지 생성), SeeDance(비디오 생성), Omni Human(디지털 휴먼), Seed1.6(멀티모달 LLM) - 을 소개하며, 기존 Gen AI의 기술적 한계, 휴먼 리소스 병목, 워크플로우 단절 문제를 어떻게 극복할 수 있는지 제시합니다
이런 분들께 추천합니다:
· "AI로 만든 콘텐츠가 매번 달라서 브랜드 일관성을 유지하기 어려우셨던 분"
· "프롬프트 튜닝에 소모되는 시간과 인력을 줄이고 싶으신 분
· "진짜 자동화된 콘텐츠 생성 파이프라인을 구축하고 싶으신 분"
세션 후 얻어갈 수 있는 것:
· 바이트댄스 최신 Vision AI 기술의 실체와 차별점
· Gen AI 콘텐츠 제작 한계를 극복하는 구체적 방
· Creative AI Agent를 활용한 콘텐츠 자동화 전략

 

BytePlus | 이미나 Solutions Architect

이미나 솔루션 아키텍트는 Cloud Computing 및 AI 산업에서 다수의 프로젝트를 성공적으로 이끌며 전문성을 구축해왔습니다. Wargaming 싱가포르 지사에서의 경력을 시작으로, 아일랜드 MTU 국립대학에서 컴퓨터 과학(Computer Science) 석사 학위를 취득했습니다. 또한 삼성전자 미국 실리콘밸리 프로젝트, BMW 인프라 구축, 그리고 Google Cloud 엔지니어 근무 경험을 통해 풍부한 글로벌 실무 경험을 쌓았습니다. 현재는 ByteDance의 엔터프라이즈 기술 사업부 BytePlus에서 솔루션 아키텍트 역할을 수행하며 업계를 선도하고 있습니다.

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데이터 기반 AI 전환: Odoo의 '오픈소스 X 클라우드'로 완성하는 맞춤형 통합 솔루션 구축 전략

AI 전환, 국내 기업 중 99.9%를 차지하는 800만이 넘는 중소 중견기업에게는 꿈만 같은 이야기일 수 있습니다. 시스템이 성장하는 기업의 발목을 잡아서는 안됩니다. Odoo는 노코드 환경(Studio 앱)을 통해 AI 기능을 간편히 확장하고, 오픈소스 기반으로 자사 데이터·프로세스 맞춤형 AI 개발을 지원합니다. 사내 업무를 위한 ERP와 데이터 중심 AI의 필수 요소인 유연성과 통합성을 '오픈소스 X 클라우드'로 실현하며, 기업이 기존 인프라에 원활히 통합할 수 있는 전략적 솔루션을 제시합니다.

 

Odoo | 최지훈 팀장

Team Leader - Channel Sales Korea
한국시장 진출을 위한 GTM, 파트너십, 세일즈 등을 담당하여 국내외 파트너사들과 함께 수 건의 고객 프로젝트를 진행하였습니다. 다양한 사례를 통해 배운 현직에서의 현실적 어려움과 해결방안, 인사이트를 공유합니다.

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AI 스택을 완성하기 위한 VAST DATA AI 운영체제

기업의 AI 도입을 가로막는 두 가지 주요 과제, 즉 데이터 복잡성과 애플리케이션 지연은 기존 인프라로는 해결이
어려운 상황입니다. VAST DATA는 스토리지, 데이터베이스, 컴퓨팅을 기본적으로 통합하고 조율하여 에이전트
컴퓨팅과 데이터 집약적 애플리케이션의 진정한 힘을 끌어내는 최초의 AI 운영 체제를 제공합니다. 본 세션에서는 기업의 기반 AI 운영 체제 역할을 하는 방식을 설명하고 AI의 잠재력과 실제 적용 분야 간의 격차를 해소할 수 있는 명확한 방법을 제시합니다.

 

VAST DATA | 송성환 이사

(現) VAST DATA – 선임 솔루션 엔지니어
(前) Pure Storage – NAS/Object 테크니컬 컨설턴트
(前) Dell – 엔터프라이즈 스토리지 테크니컬 컨설턴트
(前) EMC – 엔터프라이즈 스토리지 컨설턴트
(前) Isilon Systems – 시스템 엔지니어

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Start with Insight : AI 시대의 소비자 이해

오픈서베이는 2011년 모바일 리서치를 시작으로 국내 리서치 업계의 디지털 전환을 이끌어왔습니다. 이제 AI 기반 리서치 플랫폼 데이터스페이스를 통해, 리서치 전문성과 AI를 결합해 기업이 소비자·고객을 데이터로 이해하는 새로운 방식을 제시합니다. 이번 세션에서는 전문가의 영역으로 여겨지던 리서치 과정이 AI로 어떻게 재설계되는지, 그리고 실제 수행자들의 일하는 방식이 어떻게 달라지는지 구체적 사례와 함께 공유합니다.

 

오픈서베이 | 박희원 Product Director

오픈서베이 AI 제품 개발을 리드하고 있습니다. 기업이 리서치 없이도 고객과 시장을 이해할 수 있는 리서치 프로덕트를 만듭니다. 오픈서베이 합류 전에는 이마트, 토스, 몰로코 등 다양한 기업에서 프로덕트 기획과 데이터 분석을 맡아왔습니다.
(前) 이마트 데이터분석 팀장
(前) 토스 Product Owner
(前) 몰로코 Research scientist

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아카마이 Inference Cloud - 분산 클라우드 시대의 아카마이의 AI 플랫폼

아카마이가 NVIDIA와 협력하여 구축중인 Akamai Inference Cloud의 비전과 기술 구조를 소개합니다. 아카마이의 전 세계 엣지 인프라와 분산 클라우드 플랫폼 위에서 AI 모델 추론(Inference)을 효율적으로 수행하는 방식을 설명하며, GPU 가속 인프라, 엣지 AI 아키텍처, 그리고 분산형 AI 서비스로의 진화를 중심으로 이야기를 전개합니다.
- AI 인퍼런스 시대의 변화: 중앙 집중형 vs 분산형 접근
- 아카마이 분산 클라우드의 인프라 구조와 글로벌 엣지 네트워크
- 아카마이 AI 추론 클라우드의 구성요소와 엣지 확장 전략
- NVIDIA RTX Blackwell 기반, GPU 플랫폼의 역할
- 실제 사례: GenAI, 게임, 미디어, 보안 서비스등에서의 활용
- 증가하는 AI 서비스로의 보안 위협을 효율적으로 제어하는 방법 - Firewall for AI
- 향후 로드맵: 엣지 AI 게이트웨이, MCP), WaaS(WebAssembly as a Service)

 

아카마이 테크놀로지스 | 강상진 상무

(現) 아카마이 APJ 지역 클라우드 스페셜리스트
(前) VinGroup 모바일랩 테크니컬 디렉터
(前) Microsoft 소프트웨어 R&D 센터 프로그램 매니저
(前) 삼성SDS 솔루션개발센터 개발 매니저

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HPE 주니퍼 오픈 이더넷 패브릭을 활용한 AI 워크로드용 고성능 네트워크 구축 방안

AI 워크로드는 성능, 네트워크 설계, 운영 측면에서 새로운 복잡성과 혼잡성을 야기합니다. AI 데이터센터의 핵심인 네트워크에서 발생하는 혼잡은 학습 클러스터의 GPU 활용도를 저하시킬 수 있고, 실시간 추론 애플리케이션에 지연을 초래할 수 있습니다. 본 세션에서는 개방형 유연성을 통해 독점 솔루션에 종속되지 않고 혁신을 가속화하는 방법 및 보안성과 확장성을 갖춘 AI 데이터센터를 신속하게 구축하는 방법을 소개합니다.

 

HPE | 김현준 이사

김현준 이사는 26년 이상의 경력을 보유한 엔터프라이즈 네트워크 전문가로, HPE와 주니퍼 네트웍스의 통합 이전에는 오랜 기간 한국주니퍼네트웍스에서 시스템 엔지니어링 시니어 매니저로 근무하며, 기업·공공·금융·교육 등 다양한 산업 분야의 대규모 프로젝트를 성공적으로 수행해 왔습니다. JNCIE, CCIE 등 다수의 IT 네트워크 전문 자격을 보유하고 있으며, 산업보안학 석사와 경영정보학 박사 학위를 취득했습니다.

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AI 인프라 마스터클래스: Backend.AI로 구현하는 대규모 GPU 운영 전략

생성형 AI 기술과 AI 에이전트 서비스의 상용화로 이를 뒷받침하기 위한 인프라의 기술적 도전은 날로 심화하고 있습니다. 텍스트 중심의 지능화에서 멀티모달, 물리AI 등으로 응용 분야가 확대되면서 고성능·고효율을 달성하는 AI 데이터센터의 중요성이 커지고, 이를 위해 하드웨어 가속 기술과 밀접하게 융합된 소프트웨어 스택이 필수재로 자리잡았습니다. 래블업에서는 이러한 대규모 GPU 및 AI반도체 인프라를 일관된 사용자 경험을 바탕으로 손쉽게, 효율적으로 운영할 수 있는 Backend.AI 플랫폼과 생태계를 만들어오고 있습니다. 래블업이 어떻게 대규모 컴퓨팅 용량을 지능 서비스로 효율적으로 변환해나가고 있는지 살펴보겠습니다.

 

래블업 | 김준기 CTO

(現) 래블업 주식회사 공동창립자, CTO
(前) Microsoft Research Cambridge, Research Intern
KAIST 전산학 박사
2024 ICT기술사업화페스티벌 과학기술정보통신부 장관상

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NAA(NAMU AI Agent) – 엔터프라이즈 Private 구축을 위한 차세대 Agentic AI

LLM 기반 AI 에이전트는 단순 질의응답을 넘어 복잡한 업무를 자율적으로 수행하는 방향으로 진화하고 있습니다. NAA(NAMU AI Agent)는 온프레미스 환경에서 차세대 엔터프라이즈 에이전트를 안전하게 구축할 수 있도록 GPU 인프라부터 애플리케이션 레이어까지 전체 스택을 통합 제공합니다. 기존 RAG 챗봇이 문서 검색에 그쳤다면, NAA는 기업 데이터베이스에 직접 연결하여 실시간 데이터 분석, 자동 보고서 생성, 복잡한 멀티스텝 업무 수행까지 가능한 진정한 의미의 에이전트 서비스를 제공합니다. 재사용 가능한 Agent Skills로 워크플로우를 손쉽게 구성하고, 인텔리전트 Routing을 통해 각 상황에 최적화된 LLM과 에이전트를 동적으로 선택하여 효율성을 극대화합니다. 금융, 바이오, 제조 등 규제가 엄격한 산업에서 NAA가 어떻게 데이터 주권을 보장하면서도 최첨단 Agentic AI 역량을 실현하는지 살펴보겠습니다.

 

나무기술 | 고우주 상무(CAIO)

(現) 나무기술(주) AI 본부장, CAIO
(前) 라우드에이아이 CEO
(前) 명지대학교 ICT 융합 겸임교수
(前) 센싸타테크놀러지스코리아 인더스트리얼 솔루션 매니저
(前) 슈나이더일렉트릭코리아 테크니컬 매니저

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대한민국 AI·클라우드 정책 방향

인공지능(AI) 시대에 클라우드는 데이터와 함께 AI 모델 및 솔루션의 개발과 서비스를 위한 핵심 인프라입니다. 이에 정부는 국내 클라우드 기업의 경쟁력을 강화하고 AI 시대를 뒷받침할 AI향 클라우드 생태계를 마련하고자 다양한 정책을 추진 중에 있습니다, 정부가 이를 위해 어떤 정책을 추진하고 있는지 소개합니다.

 

과학기술정보통신부 | 장기철 인공지능데이터진흥과장

現) 과기정통부 인공지능데이터진흥과장
前) 과기정통부 인터넷진흥과장
前) 과기정통부 디지털플랫폼팀장